為什麼我們選擇3D而非2D?
從AI視覺辨識歷史看發展與趨勢
鏡頭、處理單元與
機器學習的大幅進展、
平面到立體的視覺辨識,
3D視覺辨識逐漸成為人臉辨識的趨勢
人工神經網路
(Neural Network,NN)模型被心理學家提出
1943
感知機被發明
能進行簡單的視覺辨識,例如區分不同形狀
1957
歷史第一個視覺辨識專題
MIT AI實驗室共同創辦人 Marvin Minsky開啟實驗室第一個視覺辨識專題
1966
視覺辨識技術商業化
推出基於 ORC 技術的 Kurzweil Computer 產品,可以辨識各種形式字體,這也是將視覺辨識技術商業化的一個轉折點
1974
Sirovich 與 Kirby 提出特徵臉(Eigenface)進行人臉辨識,被認為是第一種有效、高效的人臉辨識算法
1987
Facebook照片辨識
Facebook開始照片標籤與辨識功能
2011
Deep learning取代SVM
ILSVRC大賽中,深度學習網路Alexnet,以Top-5錯誤率15.4%竄起,此後機器學習技術漸由Deep learning取代了SVM
2012
人臉支付
阿里巴巴馬云於CeBIT上展示人臉支付下單淘寶
2015
IPhone Face ID
IPhone推出Face ID,以3D鏡頭進行人臉辨識
2017
3D視覺辨識
逐漸成為人臉辨識的趨勢鏡頭、處理單元與機器學習的大幅進展、平面到立體的視覺辨識,3D視覺辨識逐漸成為人臉辨識的趨勢
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